Data Science i Python w finansach i controllingu – 2 dni – NOWOŚĆ!
28-29.11.2024, Online, TERMIN GWARANTOWANY
Opis
W obliczu dynamicznych zmian w biznesie i technologii, umiejętności z obszaru Data Science stają się kluczowym narzędziem dla analityków, finansistów i controllerów finansowych. W świecie, gdzie decyzje biznesowe muszą być podejmowane szybko i precyzyjnie, znajomość narzędzi Data Science oraz Pythona jest nieoceniona. Nasze dwudniowe szkolenie „Data Science i Python w finansach i controllingu” dostarcza niezbędnej wiedzy i umiejętności, aby skutecznie zarządzać danymi finansowymi i wdrażać nowoczesne rozwiązania analityczne.
Szkolenie to jest wyjątkowe, ponieważ łączy teorię z praktyką, co pozwala uczestnikom na natychmiastowe zastosowanie zdobytych umiejętności w codziennej pracy. Data Science staje się nieodzownym elementem krajobrazu finansowego, a brak znajomości tego obszaru może prowadzić do wykluczenia z rynku. Zrozumienie Pythona, jednego z najpotężniejszych języków programowania używanych w analizie danych, otwiera drzwi do bardziej efektywnego zarządzania finansami i controllingu.
Podczas pierwszego dnia szkolenia uczestnicy zapoznają się z podstawami Pythona, co obejmuje zapoznanie się z podstawowymi operacjami i strukturami, kontrolą przepływów, a także naukę podstawowych składników tego języka. Ponadto, uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi za pomocą list, słowników, zestawów i krotek oraz jak korzystać z instrukcji warunkowych i pętli. W drugiej części dnia, uczestnicy poznają podstawy Data Science w kontekście finansów i controllingu, ucząc się korzystania z Google Colab i Pandas do pracy z danymi finansowymi.
Drugi dzień szkolenia poświęcony jest zaawansowanym technikom i praktycznym projektom. Uczestnicy zgłębią zaawansowane techniki pracy z danymi w Pandas, przekształcając dane finansowe i ucząc się operacji na tablicach NumPy. Praktyczny projekt obejmuje czyszczenie danych finansowych, obsługę brakujących wartości oraz tworzenie interaktywnych wykresów finansowych za pomocą Plotly. Druga część dnia skupia się na kompleksowej analizie danych sprzedażowych i finansowych, od importu i przygotowania danych, po analizę trendów i wizualizację wyników.
Podsumowanie szkolenia pozwala uczestnikom na ugruntowanie wiedzy, zyskując tym samym pewność siebie w zastosowaniu nowych umiejętności. Finansistom, controllerom finansowym, analitykom biznesowym, CFO oraz dyrektorom controllingu oferujemy unikalną okazję do zdobycia praktycznych umiejętności z obszaru Data Science, które są niezbędne w nowoczesnym zarządzaniu finansami.
Zapisz się na nasze szkolenie już dziś i zyskaj przewagę, która pozwoli Ci sprostać wyzwaniom współczesnego świata finansów. Rozwijaj swoje umiejętności i wprowadź innowacyjne rozwiązania Data Science do swojej organizacji, aby nie tylko utrzymać się na rynku, ale i wyprzedzić konkurencję.
Kontynuuj edukację i zdobądź kompleksowy certyfikat
To szkolenie może również zostać Tobie zaliczone do pozyskania kompleksowych certyfikatów. Więcej przeczytaj w sekcji „Certyfikacja” poniżej.
Kto powinien wziąć udział w tym szkoleniu? Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą rozwijać swoje umiejętności analizy danych finansowych za pomocą nowoczesnych narzędzi takich jak Data Science i Python. To idealna okazja dla profesjonalistów, którzy chcą podnieść swoje komeptencje w nowoczesnym świecie finansów. Niezależnie od poziomu zaawansowania w programowaniu, uczestnicy zyskają praktyczne umiejętności, które mogą natychmiast wdrożyć w swojej codziennej pracy. W szczególności szkolenie adresowane jest do osób na stanowiskach: 1. Analityk Finansowy / Operacyjny
2. Controller Finansowy / Operacyjny
3. Analityk Biznesowy
4. Analityk Danych
5. Inżynier danych
6. Specjalista ds. Controllingu
7. Specjalista ds. analizy danych
8. Menedżer ds. Analiz Biznesowych
9. Dyrektor / Menedżer Controllingu
10. Menedżer Finansowy
11. Menedżer ds. Planowania Finansowego
12. Specjalista ds. Rachunkowości Zarządczej
13. Dyrektor Finansowy (CFO)
14. Doradca Finansowy
15. Konsultant ds. Finansów
Warto wziąć udział w szkoleniu, aby nabyć praktyczne umiejętności analizy danych finansowych za pomocą Pythona i narzędzi Data Science, co pozwoli Ci podejmować trafniejsze decyzje i zwiększyć efektywność operacyjną w Twojej organizacji. Podczas szkolenia zdobędziesz następujące umiejętności i wiedzę: 1. Podstawy Pythona: Nauczysz się instalować i konfigurować środowisko pracy 2. Kontrola przepływu i funkcje: Opanujesz instrukcje warunkowe, pętle, definiowanie 3. Praktyczne projekty Data Science: Zdobędziesz doświadczenie w realizacji projektów, takich jak analiza trendów sprzedażowych i finansowych, co pozwoli 4. Praca z danymi finansowymi w Pandas: Będziesz potrafił wczytywać dane z różnych źródeł, przeprowadzać podstawowe operacje na dataframach oraz wykonywać zaawansowane manipulacje, takie jak grupowanie i agregacja, co ułatwi Ci analizę dużych zbiorów danych. 5. Analiza i wizualizacja danych: Nauczysz się przeprowadzać opis statystyczny danych oraz tworzyć atrakcyjne wizualizacje za pomocą matplotlib, seaborn i Plotly, co pozwoli Ci efektywnie prezentować wyniki analiz finansowych.
w Google Colab, efektywnie używać zmiennych, typów danych, list, słowników, zestawów i krotek, co pozwoli Ci na łatwe zarządzanie danymi.
i wywoływanie funkcji oraz importowanie modułów, co umożliwi Ci tworzenie złożonych skryptów do automatyzacji analiz finansowych.
Ci bezpośrednio zastosować zdobytą wiedzę w Twojej codziennej pracy, poprawiając precyzję podejmowanych decyzji.
Głównym celem szkolenia „Data Science i Python w finansach i controllingu” jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności analizy danych finansowych za pomocą Pythona oraz narzędzi Data Science. Szkolenie ma na celu umożliwienie finansistom, controllerom finansowym, analitykom finansowym i biznesowym efektywne wykorzystanie nowoczesnych technologii w codziennej pracy, co pozwoli na lepsze zarządzanie danymi, podejmowanie trafniejszych decyzji oraz zwiększenie efektywności operacyjnej. Cele szczegółowe szkolenia: 1. Podstawy Pythona i Data Science: Zapewnienie uczestnikom solidnej bazy wiedzy z zakresu podstaw Pythona, jego struktury danych oraz podstawowych operacji, a także wprowadzenie do narzędzi Data Science stosowanych w finansach i controllingu. 2. Zaawansowane techniki analizy danych: Nauka zaawansowanych technik przetwarzania danych finansowych z wykorzystaniem bibliotek takich jak Pandas i NumPy, umożliwiających zaawansowaną analizę i manipulację danymi. 3. Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy: Przeprowadzenie praktycznych projektów, które pozwolą uczestnikom na zastosowanie zdobytych umiejętności w rzeczywistych scenariuszach biznesowych, w tym analiza danych sprzedażowych, trendów finansowych oraz wizualizacja wyników.
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Science i Python w finansach i controllingu Część 2: Podstawy Data Science w finansach i controllingu Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne projekty Część 4: Praktyczny projekt Data Science w finansach i controllingu Wymagania techniczne dotyczące szkolenia: Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów komputerowych na własnych komputerach. W przypadku szkolenia realizowanego w formie zdalnej zalecane jest, aby korzystać z dwóch monitorów. Dzięki funkcji rozszerzenia ekranu będą mogli Państwo na jednym ekranie obserwować prezentację trenera, a na drugim samodzielnie wykonywać zadania w środowisku Google Colab. Uczestnicy muszą być zalogowani za pośrednictwem swojego konta g-mail w Google Colab (logowanie będzie również wykonywane w trakcie szkolenia). Podczas zajęć wykorzystywane będą również (nie ma konieczności żadnego logowania): Organizator zastrzega sobie możliwość ew. nieznacznej modyfikacji programu szkoleniowego.Data Science i Python w finansach i controllingu
Część 1: Podstawy Pythona
a. Środowisko programistyczne (Google Colab)
b. Podstawowe składniki języka (zmienne, typy danych)
a. Listy, słowniki, zestawy, krotki
b. Operacje na danych (dodawanie, usuwanie, modyfikacja)
a. Instrukcje warunkowe (if, else, elif)
b. Pętle (for, while)
a. Definiowanie i wywoływanie funkcji
b. Importowanie i używanie modułów
a. Definicja i zastosowania
b. Przykłady projektów Data Science w finansach
a. Google Colab: Podstawowe funkcje i możliwości
b. Pandas: Podstawy pracy z danymi finansowymi
a. Wczytywanie danych z plików CSV, Excel
b. Podstawowe operacje na dataframach w Pandas
a. Opis statystyczny danych finansowych
b. Wizualizacja danych finansowych (matplotlib, seaborn)
Część 3: Zaawansowane techniki w Pythonie dla finansów i controllingu
a. Grupowanie, filtrowanie, agregacja danych finansowych
b. Przekształcanie danych – feature engeenering
a. Tablice NumPy
b. Operacje matematyczne i statystyczne na danych finansowych
a. Czyszczenie danych finansowych
b. Obsługa brakujących wartości
a. Tworzenie interaktywnych wykresów finansowych (Plotly)
a. Import i przygotowanie danych finansowych
b. Analiza trendów sprzedaży i przychodów
c. Wizualizacja wyników
a. Dokumentacja Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, StatsModels
b. Datasets dostępne na Kaggle lub publiczne repozytoria danych finansowych
Po szkoleniu otrzymasz certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez Akademię Controllingu Sp z o.o. Zauważ, że to szkolenie może również zostać Tobie zaliczone do pozyskania kompleksowych certyfikatów. Szkolenie wpisane jest ścieżkę certyfikacyjną kompetencji zawodowych. Zapisz się i kontynuuj swoją edukację w ramach wybranej ścieżki certyfikacyjnej oraz zdobądź certyfikat kompetencji zawodowych. Poznaj nasze programy certyfikacji: Jeśli chcesz porozmawiaj z naszym doradcą na temat wyboru odpowiedniego dla Ciebie certyfikatu kompetencji zawodowych oraz planu szkoleń. info@akademiacontrollingu.plKontynuuj edukację i zdobądź kompleksowy certyfikat
Certyfikaty Akademii Controllingu są formalnym uznaniem Twojego rozwoju zawodowego i zaangażowania w ciągłe uczenie się.Certyfikat kompetencji zawodowych
– Certified Finance Data Analyst (CFDA)>>
Skonsultuj się z doradcą Akademii Controllingu
tel. + 48 61 852 33 53